许多政府都以各种形式进行政策试点，以解决政策不确定性并促进政府政策学习。然而，人们对政策试点的特征，以及试点结构如何影响政策学习和政策结果了解甚少。我们意图描述并理解中国自1980年以来的政策试点。这是近代历史上规模最大、最系统的政策试验之一。我们全面收集了过去四十年来中国进行的所有政策试点的数据并分析获得了三点发现。第一，大约 90% 的试点参加地都比中国平均地方经济发展水平要高的多。第二，以升迁为导向的地方政府会分配更多的资源来确保试点的成功；而当政策推广到全国时，这些额外的资源则消失了。第三，中央政府对试点结果的分析中考虑前两点的影响不足。这些可能会引起政策学习出现偏差，源自试点的国家政策出现扭曲。总而言之，虽然中国的官僚和制度条件使大规模的政策试点成为可能，但复杂的政治环境也可能限制最有效的政策学习。 主讲人：杨宇凡。哈佛大学经济系教授，哈佛大学经济和历史研究中心主任；美国国家经济研究局成员，加拿大高等研究所学者，欧洲经济政策研究所成员。加州伯克利大学统计学和商学学士，斯坦福大学经济学博士。 评议人：周黎安。北京大学光华管理学院应用经济学系教授，北京大学经济学学士、硕士，美国斯坦福大学经济学博士，现任北京大学经济与管理学部主任；主要从事政治经济学、产业组织、发展经济学、中国经济等相关领域方面的研究，尤其聚焦中国官员激励、政府治理、政企关系等方面的相关研究。出版专著《转型中的地方政府：官员激励与治理》（第2版）。 主持人：李凌志。哈佛商学院技术与运营管理系助理教授，主要研究方向为创建机器学习和优化算法并应用在医疗、保险和供应链等行业。剑桥大学数学系学士，麻省理工学院运筹系博士，美国及英国精算师协会会员。